脳から意識がどのように生まれるのか？ この疑問から生まれた新たな学問分野「ネットワーク神経科学」では，読み書きや計算，簡単な動作といった行動を可能にしている脳領域間の結合を，グラフ理論という数学の手法を使ってモデル化する。視覚や注意，自制などの認知能力を生み出す機能的ネットワークを形作っている身体的な神経経路をモデル化する。異なる脳領域間の入念に調整された相互作用から，精神活動が立ち上がってくる仕組みが見えてきた。うつ病などの精神疾患を診断・治療する新手法の開発など，実用的な恩恵も期待できそうだ。
著者
Max Bertolero ／ Danielle S. Bassett
バセットはペンシルベニア大学生物工学科の准教授で，物理系と生物系のネットワークを研究している。2014年にマッカーサー・フェローになった。ベルトレロはバセットが率いる複雑系グループのポスドク研究員。カリフォルニア大学バークレー校でシステム神経科学の博士号を，コロンビア大学で哲学および心理学の学士号を取得。
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「シミュレーションで解く脳の複雑性」，C. ジンマー，日経サイエンス2011年4月号。
原題名
How Matter Becomes Mind（SCIENTIFIC AMERICAN July 2019）
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実行機能／コネクトーム／グラフ理論／満足遅延耐性／流動的知能／反芻思考